IA
IA générative en entreprise : sortir de la phase POC
Beaucoup d'organisations multiplient les preuves de concept d'IA générative sans en mettre aucune en production. Le problème est rarement technique. Il relève du pilotage.
Pourquoi tant de POC restent des POC
- Pas de propriétaire métier : le POC appartient à l'équipe innovation, personne ne porte l'usage cible.
- Pas de critère de succès défini avant : on démontre que « ça marche », sans dire ce qui justifierait un passage en production.
- Des données non prêtes : droits d'accès, qualité, confidentialité découverts trop tard.
- Le coût d'exploitation ignoré : consommation, supervision, support et évolution des modèles ne figurent dans aucun budget.
- Le risque traité à la fin : sécurité, RGPD et AI Act arrivent au moment de la mise en production et la bloquent.
Traiter l'IA comme un portefeuille
Les cas d'usage d'IA se pilotent comme n'importe quel portefeuille de projets : une grille d'évaluation commune, des gates de passage et un comité qui arbitre.
| Critère | Question posée |
|---|---|
| Valeur | Quel gain mesurable, pour qui, avec quelle référence de départ ? |
| Faisabilité | Les données existent-elles, sont-elles accessibles et de qualité suffisante ? |
| Risque | Quelle catégorie au sens de l'AI Act, quelles données personnelles, quel impact en cas d'erreur ? |
| Coût d'exploitation | Combien coûte l'usage en production, par mois et par utilisateur ? |
Une gouvernance minimale, dès le départ
- Une charte d'usage : outils autorisés, données interdites, règles de relecture humaine.
- Un registre des systèmes d'IA : ce qui est utilisé, par qui, sur quelles données.
- Une classification des risques alignée sur le règlement (UE) 2024/1689, dit AI Act : pratiques interdites, systèmes à haut risque, obligations de transparence, risque minimal.
- La formation des équipes : l'obligation de maîtrise de l'IA prévue par l'AI Act s'applique depuis février 2025.
Par où commencer
En trente jours, une organisation peut dresser l'inventaire des usages et des POC, sélectionner trois cas d'usage sur la grille ci-dessus, adopter une charte d'usage et désigner un comité qui arbitre. C'est suffisant pour transformer une collection d'expérimentations en un premier portefeuille piloté.